AIGP Training - Certified AI Governance Professional

De snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie hebben geleid tot een stroom aan berichtgeving over de beloftes en gevaren van een door AI aangedreven samenleving. Professionals en organisaties experimenteren massaal met tools als ChatGPT en denken na over de talloze mogelijkheden die AI biedt op gebieden als efficiency en concurrentievoordelen, terwijl de valkuilen ervan worden vermeden.

Bedrijven worden overspoeld met nieuws over het potentieel van AI-aangedreven systemen die verandering brengen in hoe we werken, creëren, problemen oplossen, communiceren, en zelfs ziekten kunnen diagnosticeren en behandelen. De mogelijkheden van geavanceerd AI lijken onbeperkt. Maar zonder de juiste tests, evaluatie, validatie en verificatie in elke fase van AI-ontwikkeling kunnen fundamentele AI-modellen vooroordelen en andere maatschappelijke uitdagingen versterken die doorwerken in latere systemen en daarmee decennialang blijven bestaan.

Andere uitdagingen liggen er op het gebied van compliance (zoals, maar niet alleen, aan de aanstaande EU AI Act), integriteit, privacy, security, inclusiviteit, het verdwijnen van banen en andere ethische en sociale terreinen. Al deze factoren vereisen de implementatie van een AI governance systeem of framework bij organisaties die actief zijn met AI oplossingen, en het op maat ervan maken afhankelijk van hoe en door wie er met AI gewerkt wordt. 

Alleen met een verfijnd AI governance systeem ontstaan betrouwbare, ethische AI implementaties en oplossingen, ontworpen en beheerd door medewerkers die bovengenoemde problemen by design in ogenschouw nemen. Professionals op het gebied van compliance, privacy, risicomanagement, juridische zaken en governance zullen samen met datawetenschappers, AI-projectmanagers en model ops teams en anderen bereid moeten zijn relevante AI kennis op te doen en het vraagstuk gezamenlijk op te pakken. 

Om aan deze vraag te voldoen heeft IAPP (de organisatie achter de bekende CIPP/E, CIPM en CIPT privacy certificeringen) de Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) certificering en training ontwikkeld. Hierbij werd samengewerkt met belangrijke internationale namen die zich bezighouden met AI in relatie tot privacy, wet- en regelgeving, ethiek, onderwijs, sociologie, psychologie en computer wetenschappen. AIGP richt zich in tegenstelling tot andere AI certificeringen niet op de techneut, maar op de professional die de toepassing van AI wil kunnen managen vanuit business perspectief. 

Na het volgen van deze AIGP training en het behalen van de bijbehorende internationaal erkende certificering bent u in staat AI governance frameworks bij organisaties te implementeren en effectief te communiceren met teams over de best practices en regels voor een verantwoord beheer van het AI-ecosysteem.  

Wat kan/weet ik na deze training?

• Understand the differences among types of AI systems
• Understand the AI technology stack
• Understand the history of AI and the evolution of data science
• Understand the core risks and harms posed by AI systems
• Understand the characteristics of trustworthy AI systems
• Understand the similarities and differences among existing and emerging ethical guidance on AI
• Understand the existing laws that interact with AI use
• Understanding key GDPR intersections
• Understanding liability reform
• Understanding the requirements of the EU AI Act
• Understand other emerging global laws
• Understand the similarities and differences among the major risk management frameworks and standards
• Understand the key steps in the AI system planning phase
• Understand the key steps in the AI system design phase
• Understand the key steps in the AI system development phase
• Understand the key steps in the AI system implementation phase
• Ensure interoperability of AI risk management with other operational risk strategies
• Integrate AI governance principles into the company
• Establish an AI governance infrastructure
• Map, plan and scope the AI project
• Test and validate the AI system during development
• Manage and monitor AI systems after deployment
• Awareness of legal issues
• Awareness of user concerns
• Awareness of AI auditing and accountability issues

Duur training

2 dagen

Globale inhoud

Domain 1: ″Understanding the Foundations of Artificial Intelligence,″ defines AI and machine learning, provides an overview of the different types of AI systems and their use cases, and positions AI models in the broader socio-cultural context.

Domain 2: ″Understanding AI Impacts and Responsible AI Principles,″ identifies the risks that ungoverned AI systems can have on humans and society and describes the characteristics and principles that are essential to trustworthy and ethical AI.

Domain 3: ″Understanding How Current Laws Apply to AI Systems,″ surveys the current laws that govern the use of artificial intelligence.

Domain 4: ″Understanding the Existing and Emerging AI Laws and Standards,″ outlines the global AI-specific laws (like the EU AI Act and Canada’s Bill C-27) and the major frameworks that show how AI systems can be responsibly governed.

Domain 5: ″Understanding the AI Development Life Cycle,″ broadly outlines the context in which AI risks are managed.

Domain 6: ″Implementing Responsible AI Governance and Risk Management,″ explains how the major AI stakeholders collaborate in a layered approach, to manage AI risks while fulfilling the potential benefits AI systems have for society.

Domain 7: ″Contemplating Ongoing Issues and Concerns,″ presents some of the debated issues around AI governance.

Rooster komende maanden:

Cursisten over deze cursus:

Geen testimonials gevonden.